一、服务核心：从技术测试到公众可及的 “灵活出行方案”
神州租车与百度 Apollo 联合推出的自动驾驶租车服务，是 L4 级技术首次大规模向公众开放的商业化尝试，核心参数与场景设计聚焦 “实用性” 与 “安全性”：
技术基底：采用百度 Apollo 第六代 L4 级自动驾驶平台，搭载 “激光雷达 + 毫米波雷达 + 摄像头 + 高精地图” 多传感器融合方案，算力平台峰值达 500TOPS，可实时处理 10 公里范围内的动态交通要素（如行人横穿、车辆加塞、突发施工等），支持无保护左转、自动避障等复杂场景决策。
服务形态：
预约时长：覆盖 4 小时（短途通勤）至 7 天（跨城出游），满足碎片化与长周期出行需求；
场景覆盖：初期聚焦城市主干道、快速路及景区周边道路（如北京亦庄、广州南沙等自动驾驶示范区域），未来逐步拓展至城市核心商圈；
车辆配置：首批投入 1000 辆定制化车型（基于红旗、比亚迪等车型改装），车内配备 “自动驾驶控制屏” 与 “紧急接管按钮”，支持用户实时查看车辆决策逻辑（如 “即将变道：因右侧车辆减速”）。
二、用户体验：从 “预约” 到 “还车” 的全流程轻量化设计
为降低公众使用门槛，服务在流程设计上强调 “极简交互”：
预约与取车：通过神州租车 APP 或百度地图 “自动驾驶租车” 入口下单，选择取车点（支持商圈、社区、交通枢纽等 200 + 点位），系统自动分配就近车辆；取车时通过人脸识别解锁，车内屏幕同步展示 “自动驾驶功能使用指南”（约 2 分钟短视频）。
行驶中的人机协同：
自动驾驶模式下，车辆全程自主完成加速、减速、变道、跟车，用户可通过语音指令调整车速（如 “限速 80 公里”）；
遇极端场景（如暴雨导致传感器失效），系统会提前 30 秒发出 “需人工接管” 预警，同时切换至 “最小风险模式”（逐步减速至安全停车）；
支持随时切换手动模式，方向盘、踏板保持传统驾驶体验。
还车与费用：还车点与取车点一致（初期暂不支持异地还车），费用包含车辆租金（约为同级别传统租车的 1.2-1.5 倍）、自动驾驶技术服务费，无需额外支付油费 / 电费（车辆统一续航保障）。
三、商业化突破：从 “烧钱测试” 到 “可持续运营” 的关键一步
该服务的落地，标志着自动驾驶商业化从 “技术验证” 进入 “用户付费验证” 阶段，核心突破体现在三方面：
数据闭环加速：公众使用产生的真实路况数据（如复杂路口通行、特殊天气应对）将反哺百度 Apollo 算法迭代，形成 “服务 - 数据 - 优化 - 再服务” 的正向循环。据百度披露，每辆车日均可产生 100GB + 有效数据，较封闭测试阶段数据丰富度提升 300%。
成本控制探索：通过规模化运营（1000 辆级），单台车自动驾驶系统改装成本较 2023 年下降 40%（激光雷达等核心部件价格下降是主因），为未来成本降至 “传统车 + 10%” 奠定基础。
商业模型验证：瞄准 “中高端出行” 需求（如商务通勤、家庭出游），通过差异化体验（解放驾驶精力）提升用户付费意愿。初期目标是单台车日均订单时长超 6 小时，利用率较传统租车提升 50%。
四、行业影响：重构租车生态与自动驾驶落地路径
租车行业的 “智能化革命”：传统租车依赖 “人工取还车”“车况检查”，而自动驾驶租车通过 “无人化调度”“远程车况监测” 降低运营成本（人力成本减少 30%），同时通过 “数据驱动的车辆维护”（预测性保养）降低故障率。
自动驾驶技术的 “场景反推”：公众出行场景的复杂性（如突发横穿的外卖车、无标识的临时路障），将倒逼技术突破 “实验室场景” 局限，加速算法对真实世界的适应性。例如，针对 “老年代步车随意变道” 等中国特色场景，百度 Apollo 已新增 100 + 专项测试用例。
城市出行基建的协同升级：服务落地将推动示范区域的 “车路协同” 改造（如路侧毫米波雷达、边缘计算节点部署），为 L4 级技术大规模普及铺垫基础设施。目前北京亦庄已在 200 个路口完成 V2X 设备安装，支持车辆与红绿灯实时通信。
这一服务的上线，是自动驾驶从 “技术研发” 到 “商业变现” 的关键一跃 —— 它不仅让普通用户得以体验 L4 级技术，更通过真实运营验证了 “技术可行性 - 用户接受度 - 商业可持续性” 的闭环。随着服务范围扩大与成本下降，预计 2026 年将有超 10 个城市跟进类似模式，推动自动驾驶真正走进大众日常生活。